En una publicación
anterior comentábamos un grupo de variables que se encuentra en la plantilla
estadística Global (predeterminada).
Para acceder a dicha
publicación pulsa
aquí.
Las variables estadísticas
se encuentran clasificadas por categorías en la ventana Estadísticos disponibles (Ganancia Bruta Ganancia, Neta Ganancia
Acumulada, Drawdown, Runup, etc. En esta
publicación nos centramos en el grupo Ganancia Bruta, describiendo cada una de
los conceptos estadísticos que encontramos en este.
Ganancia Bruta Calcula la ganancia de cada operación, sin
tener en cuenta las comisiones.
- Operando en largo es la diferencia entre el
precio de salida y el precio de entrada.
- Operando en corto es la diferencia entre el
precio de entrada y el precio de salida.
Ganancia Bruta (Acumulada) Muestra la suma de la ganancia bruta con la
ganancia bruta de todas las operaciones anteriores. Siendo G i la ganancia en el negocio i
Ganancia Bruta (Media) Muestra la media aritmética de la ganancia
bruta de todas las operaciones.
El dato obtenido pone de manifiesto la
ganancia media esperada del sistema.
Ganancia Bruta (Desviación típica) Muestra la desviación típica de la ganancia
bruta de todas las operaciones.
Para conocer con detalle
un conjunto de datos, no basta con saber las medidas de tendencia central (como
es el caso de la ganancia bruta media), sino que necesitamos conocer también la
desviación que representan los datos en su distribución respecto de la media
aritmética de dicha distribución, con objeto de tener una visión de los mismos
más acorde con la realidad a la hora de describirlos e interpretarlos para la
toma de decisiones. La desviación típica de la ganancia, informa cómo de
dispersas se encuentran las ganancias de cada negocio respecto de la ganancia
media.
Ganancia Bruta (Coeficiente de variación) Muestra el coeficiente de variación de los
valores de Ganancia bruta.
El coeficiente de variación es útil para
comparar dispersiones a escalas distintas, pues es una medida invariante ante
los cambios de estas. Por otro lado presenta problemas ya que a diferencia de
la desviación típica, este coeficiente es variable ante cambios de origen. Por
ello es importante que todos los valores sean positivos y su media sea también
un valor positivo.
Ganancia bruta (+1 desv) Muestra el valor del promedio de ganancia
bruta más la desviación típica. En una distribución normal, este dato determina
el extremo máximo del intervalo en el que se encuentran la mayoría de los
valores. Por tanto, se puede esperar que las futuras ganancias no superen este
valor.
Ganancia bruta (-1 desv) Muestra el valor del promedio de ganancia
bruta menos la desviación típica. En una distribución normal, este dato
determina el extremo mínimo del intervalo en el que se encuentran la mayoría de
los valores. Por tanto, se puede esperar que las futuras ganancias no sean
menores que este valor.
Ganancia bruta (Máximo) Muestra el valor máximo real de la ganancia
bruta obtenida.
Ganancia bruta (Mínimo) Muestra el valor mínimo real de la ganancia
bruta obtenida.
Ganancia bruta (Select) Muestra los valores de ganancia bruta que
están comprendidos entre la media (+/-) tres desviaciones típicas. En una
distribución normal, el intervalo +/- 3 deviaciones típicas acota a todos los
valores normales o típicos. Si la ganancia de una operación se define en este
dato estadístico, nos avisa que es una ganancia esperada.
Ganancia bruta (Outliers) Muestra los valores de ganancia bruta que no
muestra Ganancia bruta (Select), es decir, los mayores que la media más tres
desviaciones típicas o los menores que la media menos tres desviaciones
típicas. En una distribución normal, el intervalo que queda fuera de +/- 3
deviaciones típicas representa a todos los valores anormales. Si la ganancia de
una operación se define en este dato estadístico, nos avisa es una ganancia
atípica.
En próximas publicaciones
continuamos comentando más utilidades y herramientas acerca de los servicios
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